什麼是 AEO？做了十年 Google SEO 的你，該知道遊戲換了

一位做醫療耗材的老闆跟我說過一句話，我到現在都記得：「我很擔心 Google 之後沒有流量，我的公司怎麼被人找到。」

他不是杞人憂天。我當著他的面問 ChatGPT 他產業的關鍵問句，跳出來三家公司，全是他的同行。他做了十年 SEO，排名一直很好。

AI 不認識他。

到底發生了什麼事

講幾個數字就好。B2B 買家開始研究一筆採購的時候，51% 的人第一站是問 AI，不是開 Google。七個月前這個數字還是 36%——不是慢慢滑，是半年跳了十五個百分點。留在 Google 的那些人，六成查詢看完 AI 摘要就走，一個網站都沒點。Gartner 估傳統搜尋流量今年掉 25%。

做外銷跟批發的公司感受會最深，因為你的海外買家早就在問 ChatGPT 了——「Where can I source reliable auto parts from Taiwan?」答案裡沒有你，你連被比價的資格都沒有。

SEO 做得好，AI 為什麼不認識你？

因為兩邊看的東西根本不一樣。Google 排名看連結權重、看關鍵字。AI 組答案的時候，看的是它讀不讀得懂你、信不信得過你。

你的首頁寫「深耕產業三十年，品質至上」——這句話對 AI 來說是空氣。它要的是明確的陳述：這家公司做什麼、供應哪些產品、服務哪些市場、憑什麼可信。

然後是結構化資料。schema 標記（講白一點，就是一層讓機器讀懂你網站的標籤：你是什麼類型的公司、產品線有哪些、常見問題是什麼）——台灣中小企業的網站，十個有九個完全沒做。

AI 還有一個習性：它信第三方多過信你自己。維基、產業目錄、媒體報導、公會名錄，AI 的答案常常引用這些地方。你在那些地方缺席，它就沒理由提到你。

最後一個最冤枉。買家問「呼吸器」，你網站寫「呼吸治療設備解決方案」。就這樣錯過。你用自己的語言寫網站，AI 用買家的語言找答案。

那 AEO 實際上做什麼？

我們幫客戶做的時候，第一步永遠是量測。列 20 條你的買家會問 AI 的問題，拿去問 ChatGPT、Gemini、Perplexity，記下來你出現幾次、對手出現幾次。這就是你的 AI 能見度成績單。

多數公司第一次測，是零。心裡有底之後，剩下的才有方向。

再來是把網站改成 AI 讀得懂的樣子——schema 標記補上，形象文案改成答案文案，每個產品頁直接回答一個買家會問的問題。然後針對那 20 條問句一題一篇地寫內容，開頭一百字就給答案，因為 AI 引用的就是開頭。這跟寫部落格衝流量是兩回事，你是在替 AI 準備它可以引用的素材。

之後每個月重測一次。出現率有沒有爬、哪幾題還被對手佔著，數字說話。AEO 比較像記帳，做完一次不算完，要一直記。

老闆該有的判斷

不用恐慌，但你需要知道一個數字：你產業的前 20 條 AI 問句，你出現幾條？

知道這個數字，才知道要不要動、動多快。詢價八成靠老客戶跟展會的，慢慢做沒關係。像多數外銷商一樣靠「被搜尋到」吃飯的，這是今年最該補的洞。

還有一件事值得知道。同一份研究裡，69% 的買家最後選的廠商跟他原本心裡想的不一樣，33% 直接跟一家自己從沒聽過的公司下單——就因為 AI 推薦了。你丟掉的不是曝光，是本來會成交的那張單。

但這句話反過來讀更有意思：一家沒名氣的公司，第一次可以靠內容跟做了三十年的老品牌站在同一個答案裡。AI 不看你的招牌多大，它看你講得夠不夠清楚。這是這幾年少數對小公司有利的變化。

常見問題

AEO 跟 SEO 衝突嗎？要放棄 SEO 嗎？
不衝突，好的結構化資料跟內容對兩邊都有利。但預算有限的話，2026 年新增的投入我會放 AEO——那邊競爭者還很少，先進場的便宜。

多久看得到效果？
schema 跟內容上線後，通常 4 到 12 週在部分問句看得到變化。比 SEO 快，理由同上，人少。

可以自己做嗎？
量測完全可以自己來，把 20 條問句丟給 ChatGPT 就開始了，今天就能做。schema 和內容改寫需要一點方法，那是我們健檢之後陪跑的部分。