先講結論:AI 時代最大的機會,不是「用 AI 做一個什麼應用」,而是幫別人解決「怎麼用 AI」的問題。前者越來越難賣,後者的需求大到接不完。

今年三月我在舊金山,找了一個在 OpenAI 工作的朋友吃飯。他坐的位置夠核心,細節就不多說了。那頓飯是我去請教他的——心裡積了一堆難題跟想法。我們這些在窗外的人,其實不知道最前沿已經走到哪裡;聊到一半我嚇了一跳,連 database 的 semantic layer 這種東西,他都覺得以後不需要了。

我把自己想做的幾個 AI 方向攤出來,誠心問他:你覺得如何?

他聽完,直接打斷我。他說他給我一個真心的建議:與其想用 AI 解決什麼問題,應該去想——怎麼幫助人解決「使用 AI」的問題。

他說,你去做 deployment 吧。這個東西至少這幾年都會非常缺人,因為需求大得不得了。

我當下沒有完全聽懂。回來想了幾個月,越想越覺得他是對的。

為什麼軟體越來越難賣

上週跟一個也在做軟體的創業者朋友聊了一個下午,聊到最後我們都同意一件事:訂閱制軟體,現在實在太難賣了。

因為每個買家心裡都多了一個新的比較對象。以前你的競爭對手是同行;現在你的競爭對手是 ChatGPT 跟 Claude。客戶看到你的產品,第一個念頭不再是「這能解決我的問題嗎、價錢合理嗎」,而是——

「這個,我可不可以用 AI 自己做?這不是 ChatGPT 就可以做的事嗎?」

我自己也是這樣想的。一個軟體要收我一千塊月費,我會先想:我花一百塊的 token 錢,加一點時間跟 AI 聊天,是不是就能做出一個堪用的?可能沒那麼漂亮,但 it gets the job done。

這個念頭繞不過去。所有做軟體的人,接下來都要面對它。

那台灣現在是什麼狀況

現在是百花齊鳴。每個人都是 AI 陪跑,每個人都是 AI 落地師、AI 講師,一大堆。

看起來很擠。但我有兩個不一樣的觀察。

第一,這些人大部分想賺的是大公司的錢。台灣的大型企業就那幾家——Google、微軟的 service team、新創、大型顧問,全部擠在同一個門口。可是台灣有超過一百五十萬家中小企業——基本上,每一家都需要 AI,而門口沒有人排隊。

第二,這其實是一個「粥多僧少」的市場。你把全台灣做 AI 服務的新創全部加起來,可能就幾百個團隊。一百五十萬家公司對幾百個團隊。所以真的不用怕人多,你只要認真做,應該是客戶來找你都接不完的狀態才對。

中小企業要的東西,一點都不 magical

我身邊很多二代接班的朋友。他們的處境幾乎一模一樣:公司用著二十年前的系統,不想花幾百萬買 SAP、Oracle 那種等級的 ERP,於是數位轉型喊了十年,沒轉。現在乾脆直接跳過那一段,一步跨到 AI 轉型。

那 AI 轉型到底是做什麼?講白了,一點都不神奇。

你公司裡有一堆 Excel、一堆紙本、一堆互相串不起來的資料。以前要把這些整合起來,要請工程師、要花大錢,所以一直放著。現在不用了——把分散的資料整合起來,建一個你們自己的工具,至少變成一個 web app 吧,至少有個資料庫吧。原本串不起來的東西,現在串得起來了,而且不需要養一個工程團隊。

東西上線之後,才是開始。你可以在上面繼續長出更多東西。

怎麼開始才不會失敗

一次全部轉型,永遠不會 work。這句話我可以講得很肯定,因為看過太多次。

正確的做法是從小的開始:一個部門,或是一件事。挑那件最浪費時間、最複雜、大家最抱怨的事,把它變簡單。人感受到「哦,原來可以這樣」,你才說服得了下一個人。

因為說到底,系統不難,人才難。老闆說要做,員工每個都有不做的理由——這才是轉型真正的戰場。所以順序很重要:先讓一小群人真的有感、真的覺得省事,才有下一步。

回到我朋友那句話。他在 AI 的最中心,看得比我們都清楚:模型只會越來越強,很多今天的產品功能,明天就被吸回 AI 本身。但「幫一家具體的公司,用 AI 解決他的痛點」——這件事,模型再強也不會自己發生。

總得有人坐到老闆旁邊,把 Excel 一張一張打開來看。

我也是剛開始起步做這件事。起點很自然——旁邊的二代朋友聊著聊著就聊到這些,我就開始幫他,陪他走下去。說實話,這靠的是信任:老闆到底能問誰?自己摸,太慢了,很容易踩個坑就放棄。有人陪著你、提醒你、把一些概念說明白,更容易得到啟發,也更有信心做下去。

比做產品累,但每天都知道自己幫到了誰——這件事 makes me happy。

你們公司那件「最浪費時間的事」是什麼?我很好奇。

常見問題

中小企業導入 AI 要從哪裡開始?
從一個部門或一件事開始,挑最浪費時間、最多人抱怨的流程把它變簡單。一次全部轉型幾乎必定失敗;先讓一小群人真的有感、覺得省事,再談擴散。

公司沒有工程師,可以做 AI 轉型嗎?
可以。現在把分散的 Excel、紙本資料整合成公司自己的工具,不再需要養工程團隊,成本也從幾百萬的 ERP 等級降到中小企業可負擔的範圍。

AI 轉型跟數位轉型有什麼不同?
很多公司數位轉型喊了十年沒動,因為傳統系統貴又不合身。AI 轉型實務上是直接跳過那一段:用 AI 以低成本把公司自己的流程做成工具,先解一個具體痛點,再逐步擴大。